С 2010 года · Более 2 млн запусков инструментов в месяц
С 2010 года
Добавить в Chrome

Моя Панель Инструментов

Автоматический Режим

Сохранённых инструментов пока нет.

Премиум-версия
Похожие инструменты
Следующий шаг
Генератор диаграмм размаха (ящик с усами)Калькулятор сводки пяти чисел
Та же ситуация
Создатель диаграмм рассеяния📊 Создатель столбчатых диаграмм
Другие инструменты
📈 Создатель линейных графиков🥧 Создатель Круговой ДиаграммыКалькулятор среднего отклоненияСтатистический КалькуляторКалькулятор стандартного отклонения - Высокая точностьКалькулятор среднего значения
Домашняя страница > Математика > Статистика и анализ данных

Создатель гистограмм

Узнайте форму числового набора данных, сгруппировав наблюдения по интервалам. Построитель гистограмм от MiniWebtool сочетает гистограмму со статистикой, предлагает автоматический выбор интервалов и поддерживает экспорт графика в PNG.

Нужна помощь с инструментом? Спросите ИИ

В Gemini вставьте скопированный вопрос в чат. Его также можно скопировать ниже.

Посмотреть вопрос

3 бесплатных использования в деньБез регистрацииМгновенный результат
Создатель гистограммПопробуйте — бесплатно ▼
Гистограмма считает данные в интервалах одинаковой ширины и строит столбцы

Введите данные ниже, чтобы получить гистограмму с частотами интервалов и статистикой, с автоматической или своей шириной интервала.

Примеры наборов данных

Embed Создатель гистограмм Widget

О Создатель гистограмм

Добро пожаловать в Создатель гистограмм — профессиональный инструмент визуализации данных, который создает красивые интерактивные гистограммы для статистического анализа. Независимо от того, являетесь ли вы студентом, изучающим статистику, исследователем, анализирующим экспериментальные данные, или специалистом по данным, изучающим распределения, этот инструмент предоставляет широкие возможности визуализации и анализа, которые помогут вам понять свои данные с первого взгляда.

Коротко

Создатель гистограмм группирует список чисел по интервалам и строит гистограмму с описательной статистикой. Количество интервалов выбирается автоматически или задаётся вручную, а диаграмму можно экспортировать в PNG.

Создатель гистограмм: основные возможности
ФункцияЧто даётПодходит для
Ввод данныхВставьте числа, разделённые запятыми, пробелами или переносами строк. Доступны примеры наборов данных для пробы.Результаты тестов, измерения и данные опросов
Выбор интерваловВыберите Авто или задайте от 1 до 100 интервалов. Режим Авто опирается на правила Стёрджеса, Скотта и Фридмана-Диаконис.Подбор нужной степени детализации
СтатистикаПоказывает среднее значение, медиану, моду, стандартное отклонение, дисперсию, размах, асимметрию и эксцесс, с точностью от 2 до 10 знаков после запятой.Описание набора данных помимо диаграммы
Таблица частотВыводит количество, относительную частоту и плотность для каждого интервала.Чтение точного числа значений в интервале
Форма и выбросыОписывает форму распределения, например нормальное, скошенное, бимодальное или равномерное, и отмечает выбросы.Выявление асимметрии и необычных значений
Стили диаграммы и PNGВыберите столбцы с градиентом, контурный или минималистичный стиль, затем скачайте диаграмму в виде изображения PNG.Добавление диаграммы в отчёт или презентацию

Что такое гистограмма?

Гистограмма — это графическое представление, которое организует непрерывные числовые данные в корзины (интервалы) и отображает частоту попадания точек данных в каждую корзину. В отличие от столбчатых диаграмм, сравнивающих категориальные данные, гистограммы раскрывают скрытую структуру распределения числовых данных, показывая, как значения распределены по диапазону.

Гистограммы являются фундаментальными инструментами описательной статистики и разведочного анализа данных. Они помогают ответить на такие вопросы, как: Распределены ли мои данные нормально? Есть ли выбросы? Асимметрично ли распределение? Содержат ли данные несколько групп (мультимодальность)?

Ключевые характеристики, выявляемые гистограммами

Как использовать этот создатель гистограмм

  1. Введите ваши данные: Введите числовые значения, разделенные запятыми, пробелами или переносами строк. Используйте кнопки примеров для тестирования на образцах данных.
  2. Установите количество корзин: Выберите «Авто» для оптимального автоматического расчета или укажите пользовательское количество (1–100). Большее количество корзин показывает более мелкие детали; меньшее — более общие закономерности.
  3. Выберите десятичную точность: Выберите количество знаков после запятой для отображения в статистике (2–10).
  4. Сгенерируйте гистограмму: Нажмите кнопку, чтобы создать визуализацию с подробной статистикой.
  5. Проанализируйте результаты: Изучите форму распределения, статистическую сводку и таблицу частот. При необходимости скачайте график в формате PNG.

Понимание результатов

Статистические показатели

Формы распределения

Выбор правильного количества корзин

Количество корзин существенно влияет на вид гистограммы и на то, какие закономерности становятся видимыми. Слишком малое количество корзин скрывает детали; слишком большое — создает шум.

Правило Стерджеса

k = 1 + 3.322 × log₁₀(n). Хорошо подходит для нормально распределенных данных при n < 200.

Правило Скотта

h = 3.49 × σ × n^(-1/3), где h — ширина корзины, а σ — стандартное отклонение. Оптимально для нормальных распределений.

Правило Фридмана-Диакониса

h = 2 × IQR × n^(-1/3), где IQR — межквартильный размах. Устойчиво к асимметричным распределениям.

Наша настройка «Авто» интеллектуально выбирает между этими методами на основе характеристик ваших данных.

Формулы гистограммы

Частота
$$f_i = \text{количество значений в корзине } i$$
Относительная частота
$$\text{Относительная частота} = \frac{f_i}{n}$$
Плотность
$$\text{Плотность} = \frac{f_i}{n \times w}$$

где w = ширина корзины, при этом общая площадь = 1

Асимметрия
$$\gamma_1 = \frac{n}{(n-1)(n-2)} \sum \left(\frac{x_i - \bar{x}}{s}\right)^3$$
Эксцесс (избыточный)
$$\gamma_2 = \frac{n(n+1)}{(n-1)(n-2)(n-3)} \sum \left(\frac{x_i - \bar{x}}{s}\right)^4 - \frac{3(n-1)^2}{(n-2)(n-3)}$$

Применение гистограмм

Контроль качества

В производстве гистограммы используются для мониторинга вариаций процессов, выявления дефектов и обеспечения соответствия продукции спецификациям. Узкая гистограмма с центром в целевом значении указывает на стабильное качество.

Финансы и экономика

Аналитики используют гистограммы для визуализации распределения доходности, распределения доходов и оценки рисков. Асимметрия и эксцесс имеют решающее значение для понимания «хвостовых» рисков.

Здравоохранение и биология

Медицинские исследователи используют гистограммы для анализа распределения данных пациентов, времени реакции на лекарства и биологических измерений.

Образование

Учителя используют гистограммы для визуализации распределения баллов за тесты, что помогает определить, являются ли тесты слишком легкими (левосторонняя асимметрия), слишком сложными (правосторонняя асимметрия) или умеренно сложными (нормальное распределение).

Часто задаваемые вопросы

Что такое гистограмма?

Гистограмма — это графическое представление, которое организует точки данных в определенные диапазоны, называемые корзинами или интервалами. В отличие от столбчатых диаграмм, показывающих категории, гистограммы отображают частотное распределение непрерывных числовых данных.

Как выбрать правильное количество корзин для гистограммы?

Оптимальное количество зависит от размера данных. Распространенные методы включают правила Стерджеса, Скотта и Фридмана-Диакониса. Наш инструмент может рассчитать это автоматически.

О чем говорят асимметрия и эксцесс на моей гистограмме?

Асимметрия показывает смещение данных влево или вправо. Эксцесс показывает, насколько выражены пик и хвосты распределения по сравнению с нормальным распределением.

В чем разница между частотой и плотностью на гистограмме?

Частота — это количество попаданий в интервал. Плотность — это относительная частота, нормированная на ширину интервала, так что общая площадь гистограммы равна 1.

Как я могу интерпретировать форму моей гистограммы?

Форма может указывать на нормальное распределение (колокол), наличие смещения (асимметрия), наличие нескольких групп (бимодальность) или равномерность процесса.

Сколько результатов теста находится в диапазоне от 70 до 80 на гистограмме?

Найдите столбец с интервалом от 70 до 80 и посмотрите на его высоту, если по вертикальной оси указана частота: это и будет число результатов в данном диапазоне. Например, высота столбца 8 означает, что в эту группу попало восемь результатов. Проверьте, относится ли граничное значение 80 к этому интервалу или к следующему: границы соседних интервалов задаются так, чтобы одно значение не учитывалось дважды. В Histogram Maker рядом с графиком отображается таблица частот.

Почему вид гистограммы меняется, когда я изменяю ширину интервала?

При изменении ширины интервала меняется группировка наблюдений, поэтому число столбцов и их высота могут измениться, хотя сами данные остаются прежними. Например, результаты от 60 до 79 могут попасть в один столбец шириной 20 или в два столбца шириной 10. Узкие интервалы могут создавать впечатление случайных закономерностей, а широкие — скрывать скопления значений. Сравните несколько разумных вариантов ширины и обратите внимание на закономерности, которые сохраняются.

Может ли гистограмма показывать отрицательные значения и десятичные измерения?

Да. В гистограмме можно представить отрицательные числа и десятичные значения, если это числовые данные. Например, температуры −2.5, 0.0 и 1.5 можно распределить по интервалам, пересекающим ноль. Выберите ширину интервала и начальную границу, подходящие для масштаба данных: неудобная начальная точка может затруднить сравнение. Histogram Maker принимает числовые значения и позволяет задать точность десятичных знаков для отображаемой статистики.

Ссылайтесь на этот контент, страницу или инструмент так:

"Создатель гистограмм" на сайте https://ru.miniWebtool.com/создатель-гистограмм/ от MiniWebtool, https://MiniWebtool.com/

от команды miniwebtool. Обновлено: 22 января 2026 г.

Обсудите инструмент с любимым ИИ

В Gemini вставьте скопированный вопрос в чат. Его также можно скопировать ниже.

Посмотреть вопрос

Статистика и анализ данных:

Решение по математикеЧто вы хотите решить?

Решение по математике

Примеры
Примеры выражений

Выберите пример, измените числа и решите. log — логарифм по основанию 10, ln — натуральный.

Числа и делители

Дроби и деление

Степени, корни и логарифмы

Алгебра и уравнения

Математический анализ

Геометрия и тригонометрия

Популярные и обновлённые инструменты:

Генератор кроссвордовСоздатель полароид-фотоСоздатель GIFСмотреть все →
Домашняя страница > Математика > Статистика и анализ данных > Создатель гистограмм