Калькулятор относительного риска

Рассчитайте относительный риск (RR) на основе таблицы сопряженности 2×2. Получите доверительные интервалы, снижение абсолютного риска (ARR), число больных, которых необходимо лечить (NNT), атрибутивный риск и пошаговые решения с интерактивной визуализацией для клинических и эпидемиологических исследований.

Embed Калькулятор относительного риска Widget

О Калькулятор относительного риска

Калькулятор относительного риска вычисляет относительный риск (отношение рисков, RR) на основе таблицы сопряженности 2×2, используемой в когортных исследованиях, рандомизированных контролируемых испытаниях и эпидемиологических исследованиях. Введите количество случаев для групп с воздействием и без воздействия, чтобы получить RR, доверительный интервал, абсолютное снижение риска (ARR), число больных, которых необходимо лечить (NNT), отношение шансов, этиологическую долю и полное пошаговое решение с интерактивной визуализацией.

Что такое относительный риск?

Относительный риск (также называемый отношением рисков, RR) измеряет силу связи между воздействием (или лечением) и исходом. Это отношение частоты возникновения исхода в группе с воздействием к частоте возникновения в группе без воздействия (контрольной):

$$RR = \frac{p_{\text{exposed}}}{p_{\text{unexposed}}} = \frac{a/(a+b)}{c/(c+d)}$$

⚠

RR > 1: Повышенный риск

Воздействие связано с более высоким риском исхода. Фактор является вредным или фактором риска.

RR = 1: Нет эффекта

Воздействие не связано с исходом. Риск одинаков в обеих группах.

✓

RR < 1: Сниженный риск

Воздействие связано с более низким риском. Фактор является защитным (например, вакцина, лечение).

Объяснение ключевых показателей

Показатель	Формула	Интерпретация
Относительный риск (RR)	$p_1 / p_0$	Во сколько раз вероятнее исход в группе с воздействием
Абсолютное снижение риска (ARR)	$p_1 - p_0$	Фактическая разница в рисках между группами
Число больных на одного излеченного (NNT)	$1 / \|ARR\|$	Сколько пациентов нужно лечить, чтобы предотвратить (или вызвать) одно событие
Отношение шансов (OR)	$ad / bc$	Отношение шансов; приближается к RR, когда исход редок
Этиологическая доля (AF)	$(RR-1)/RR$	Доля случаев в группе воздействия, обусловленная самим воздействием
Доверительный интервал (ДИ)	$e^{\ln(RR) \pm z \cdot SE}$	Диапазон, вероятно содержащий истинное значение RR

Относительный риск против отношения шансов

Характеристика	Относительный риск (RR)	Отношение шансов (OR)
Что измеряет	Отношение вероятностей	Отношение шансов
Дизайн исследования	Когортное, РКИ	Случай-контроль, когортное, РКИ
Диапазон	от 0 до ∞	от 0 до ∞
Нулевое значение	1	1
Интерпретация	Прямая и интуитивно понятная	Менее интуитивно понятная
Редкие заболевания	OR ≈ RR при исходе < 10%	Переоценивает связь, когда исход частый

Примеры из реального мира

Исследование	Воздействие	Исход	Типичный RR
Фрамингемское исследование сердца	Курение	Болезни сердца	1.5 – 3.0
Испытания вакцин	мРНК-вакцина	Инфекция COVID-19	0.04 – 0.10
Испытание аспирина	Ежедневный прием	Рецидив ИМ	0.70 – 0.85
Исследование здоровья медсестер	Прием ГЗТ	Рак груди	1.2 – 1.4
Испытания статинов	Терапия статинами	Сердечно-сосудистое событие	0.65 – 0.80

Как использовать калькулятор относительного риска

Введите данные основной группы: В таблице 2×2 введите количество участников с воздействием, у которых наступил исход (ячейка a), и у которых не наступил (ячейка b). Например, в исследовании курения: a = курильщики с раком легких, b = курильщики без рака.
Введите данные контрольной группы: Введите количество участников без воздействия (контроль) с исходом (ячейка c) и без него (ячейка d). Например: c = некурящие с раком легких, d = некурящие без рака.
Выберите уровень доверия: Выберите 90%, 95% или 99% для доверительного интервала. Стандартом в медицинских исследованиях является 95%.
Нажмите Рассчитать: Калькулятор вычислит RR, доверительный интервал, ARR, NNT, отношение шансов, этиологическую долю, p-значение и покажет пошаговое решение с графиками сравнения рисков и лепестковой диаграммой (forest plot).
Интерпретируйте результаты: Если ДИ не включает 1.0, результат статистически значим. Визуализация NNT показывает, сколько пациентов нужно пролечить, чтобы предотвратить одно событие.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Что такое относительный риск?

Относительный риск (RR) — это отношение вероятности исхода в группе, подвергшейся воздействию, к вероятности исхода в группе без воздействия. RR = 1 означает отсутствие разницы в рисках между группами. RR больше 1 означает, что воздействие увеличивает риск (вредно), а RR меньше 1 означает, что воздействие снижает риск (защитный эффект, например, от вакцины или лечения).

Чем относительный риск отличается от отношения шансов?

Относительный риск напрямую сравнивает вероятности (риски) и используется в когортных исследованиях и рандомизированных контролируемых испытаниях, где можно напрямую наблюдать частоту возникновения. Отношение шансов сравнивает шансы и является основным показателем в исследованиях «случай-контроль». Когда исход встречается редко (превалентность менее 10%), отношение шансов очень близко к относительному риску. Для распространенных исходов отношение шансов переоценивает силу связи по сравнению с относительным риском.

Что такое число больных, которых необходимо лечить (NNT)?

NNT — это количество пациентов, которым необходимо провести вмешательство, чтобы предотвратить один дополнительный неблагоприятный исход по сравнению с контрольной группой. Рассчитывается как 1, деленная на абсолютное снижение риска (ARR). Более низкие значения NNT указывают на более эффективное лечение. Если воздействие увеличивает риск, этот показатель становится числом больных, вызывающим одно осложнение (NNH).

Как интерпретировать доверительный интервал для RR?

Если доверительный интервал включает 1.0, результат не является статистически значимым на выбранном уровне доверия; это означает, что наблюдаемая разница может быть случайной. Если весь интервал находится выше 1, риск статистически значимо повышен. Если весь интервал ниже 1, риск статистически значимо снижен (защитный эффект).

Когда следует использовать относительный риск, а когда — абсолютное снижение риска?

Относительный риск показывает мультипликативное изменение риска и полезен для понимания силы связи. Абсолютное снижение риска (ARR) показывает реальную разницу в частоте событий и более клинически значимо для принятия решений о лечении, поскольку учитывает исходный (базовый) риск. Например, снижение риска с 2% до 1% (RR = 0.5, ARR = 1%) сильно отличается от снижения с 80% до 40% (тот же RR = 0.5, но ARR = 40%), хотя относительный риск идентичен.

Ссылайтесь на этот контент, страницу или инструмент так:

"Калькулятор относительного риска" на сайте https://ru.miniWebtool.com// от MiniWebtool, https://MiniWebtool.com/

командой miniwebtool. Обновлено: 2026-04-15

Показатель	Формула	Интерпретация
Относительный риск (RR)	\(p_1 / p_0\)	Во сколько раз вероятнее исход в группе с воздействием
Абсолютное снижение риска (ARR)	\(p_1 - p_0\)	Фактическая разница в рисках между группами
Число больных на одного излеченного (NNT)	\(1 / \|ARR\|\)	Сколько пациентов нужно лечить, чтобы предотвратить (или вызвать) одно событие
Отношение шансов (OR)	\(ad / bc\)	Отношение шансов; приближается к RR, когда исход редок
Этиологическая доля (AF)	\((RR-1)/RR\)	Доля случаев в группе воздействия, обусловленная самим воздействием
Доверительный интервал (ДИ)	\(e^{\ln(RR) \pm z \cdot SE}\)	Диапазон, вероятно содержащий истинное значение RR

Калькулятор относительного риска

О Калькулятор относительного риска

Что такое относительный риск?

Объяснение ключевых показателей

Относительный риск против отношения шансов

Примеры из реального мира

Как использовать калькулятор относительного риска

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Избранные инструменты: