С 2010 года · Более 2 млн запусков инструментов в месяц
С 2010 года
Добавить в Chrome

Моя Панель Инструментов

Автоматический Режим

Сохранённых инструментов пока нет.

Премиум-версия
Похожие инструменты
Следующий шаг
Переводчик изображений с ИИРаспознавание рукописного текста по фотоИИ-переводчик
Та же ситуация
ИИ Суммаризатор ТекстаПереводчик манги
Другие инструменты
Компрессор изображенийИзменитель размера изображенийПереводчик меню по фотоУдаление текста с фотоДобавить линию к изображению
Домашняя страница > Разное > Инструменты изображения
✅ Извлеченный текст
Символов: 0 Слов: 0 Строк: 0

Оценка уверенности — это предположение движка, а не измеренный процент точности. Проверяйте текст даже при высокой оценке.

🎯 Уверенность распознавания —

Нужен этот текст на другом языке? Переводчик изображений с ИИ вставит перевод прямо на место оригинала. Для рукописного текста воспользуйтесь инструментом «Распознавание рукописного текста по фото».

           

✨Хотите быстрее и без рекламы?

О 📷 OCR / Текст из изображения

Извлекайте текст из чётких простых скриншотов в браузере. Лучше всего подходит печатный текст на однотонном фоне. Изображения остаются на вашем устройстве. Проверьте результат.

Коротко

OCR / Текст из изображения извлекает печатный текст со скриншотов и фотографий текста на однотонном фоне. Распознавание выполняется в браузере; результат можно редактировать, копировать или скачивать.

OCR / Текст из изображения: основные возможности
ФункцияЧто даётПодходит для
Два движкаПо умолчанию используется PP-OCRv6. Tesseract.js скачивается в меньшем объеме и распознает такие письменности, как корейская, русская, тайская, арабская и вьетнамская.Выбор между точностью китайского, японского и английского распознавания и меньшим объемом скачивания
30+ языковПоддерживается более 30 языков, по умолчанию — Автоопределение. На одном изображении можно смешивать китайский (упрощенный и традиционный), японский и английский.Скриншоты со смешанным китайским, японским и английским текстом
Ввод изображенияФайлы PNG, JPG, GIF, BMP, WebP и TIFF можно добавить перетаскиванием, через окно выбора файла или вставкой из буфера обмена клавишами Ctrl+V или Cmd+V.Вставка скриншота без предварительного сохранения
Яркость и контрастНастройте параметры предварительной обработки изображения перед распознаванием текста.Выцветшие, малоконтрастные или плохо освещенные изображения
Текущий прогрессКаждая найденная строка обводится в предварительном просмотре и становится зеленой после распознавания. Текст появляется по мере обработки; показываются оценка времени и кнопка отмены.Отслеживание обработки длинного изображения
Редактируемый результатТекст появляется в редактируемом поле с оценкой достоверности. Скопируйте его в буфер обмена или скачайте как текстовый файл.Поиск слов, которые нужно вручную сверить с изображением
Локальная обработкаОба движка работают в браузере, изображения не загружаются. Скачивается только модель распознавания.Документы с личной или конфиденциальной информацией

Что такое OCR (Оптическое распознавание символов)?

Оптическое распознавание символов (OCR) — это технология, которая преобразует различные типы документов — отсканированные бумажные документы, файлы PDF или изображения, снятые цифровой камерой, — в редактируемый текстовый формат с возможностью поиска. Технология OCR анализирует формы символов на изображении и сопоставляет их с известными образцами для идентификации букв, цифр и символов.

Ключевые особенности

Как использовать этот инструмент OCR

  1. Загрузите ваше изображение: Перетащите изображение в область загрузки, нажмите для выбора файлов или вставьте изображение из буфера обмена с помощью Ctrl+V (Cmd+V на Mac).
  2. Выберите язык: Выберите язык текста на вашем изображении из выпадающего меню. Выбор правильного языка значительно повышает точность распознавания.
  3. Отрегулируйте настройки изображения (необязательно): Нажмите «Предварительная обработка изображения», чтобы получить доступ к элементам управления яркостью и контрастностью. Это особенно полезно для некачественных, выцветших или плохо освещенных изображений.
  4. Нажмите «Извлечь текст»: кнопка «Извлечь текст» запускает распознавание. При работе PP-OCRv6 панель прогресса показывает четыре шага: скачивание модели, запуск движка, поиск текста и чтение по строкам. При первом посещении модель начинает скачиваться в фоне сразу после выбора изображения.
  5. Проверьте и используйте результаты: Извлеченный текст появится в редактируемой текстовой области. Вы можете редактировать его напрямую, копировать в буфер обмена или скачать как текстовый файл.

Советы для лучших результатов OCR

Качество изображения

Изображения с более высоким разрешением дают лучшие результаты. При сканировании документов стремитесь как минимум к 300 DPI. Избегайте размытых, перекошенных или сильно сжатых изображений.

Контрастность и освещение

Хороший контраст между текстом и фоном имеет важное значение. Используйте встроенные средства предварительной обработки для улучшения выцветших или малоконтрастных изображений. Лучше всего работает темный текст на белом фоне.

Выбор языка

Для русского текста оставьте «Автоопределение» или выберите «Русский»: на этой странице автоопределение использует Tesseract.js, который читает кириллицу. Если на изображении китайский, японский или английский текст, выберите этот язык вручную — тогда его прочитает PP-OCRv6 одной моделью, и заметно точнее.

Ориентация текста

PP-OCRv6 справляется со слегка наклонёнными фото и читает вертикальный текст (справа налево). Если всё изображение повёрнуто на 90 градусов или перевёрнуто, сначала поверните его как надо.

Поддерживаемые форматы изображений

Распространенные варианты использования

Извлечение текста из скриншотов

Быстро копируйте текст со скриншотов веб-сайтов, сообщений об ошибках, чатов или постов в социальных сетях. Просто вставьте скриншот (Ctrl+V) и извлеките текст.

Конфиденциальность и безопасность

Оба движка распознавания полностью работают в вашем браузере. Изображения никогда не загружаются на сервер, ничего не сохраняется и не передаётся третьим лицам — из сети скачивается только сама модель распознавания. Поэтому инструмент подходит и для документов с личными или конфиденциальными данными.

Tesseract, PP-OCRv6 или ИИ: какой способ распознать текст с картинки выбрать

На этой странице доступны два движка с открытым кодом, работающие в браузере; для рукописного текста и перевода лучше подходит инструмент с ИИ. Доля ошибок в первых двух столбцах получена на нашем наборе из 14 тестовых изображений (абзацы на китайском, японском и английском, фото чека, фото дорожного знака, скриншот приложения и вертикальный текст) — чем меньше, тем лучше. Столбец ИИ описывает, для чего подходит каждый инструмент; в тесте он не участвовал. Русский язык PP-OCRv6 не поддерживает, его читает Tesseract.js.

📷 OCR / Текст из изображения: Tesseract, PP-OCRv6 или ИИ: какой способ распознать текст с картинки выбрать
Tesseract.jsPP-OCRv6Распознавание с ИИ
Где работаетВ вашем браузереВ вашем браузереИзображение загружается и читается моделью ИИ
Чёткие печатные абзацы0–2,5% ошибок (при правильно выбранном языке)0–0,5%Подходит, учитывает контекст при выборе слов
Фото чека (наклон, размытие)8,4%0%Подходит
Фото дорожного знака5,3%0%Подходит
Скриншот приложения со шрифтами разного размера17%0%Подходит
Вертикальный текстПочти не читает (97%)3%Подходит
Рукописный текстНе подходитНе подходитПодходит
Время на изображениеОколо 0,2–1,5 сОколо 0,2–1,4 с с ускорением на GPU; 1–9 с только на CPUЗависит от ответа ИИ
Скачивание при первом запускеОколо 3–5 МБОколо 35 МБ, затем хранится в браузереНичего скачивать не нужно
ЯзыкиБолее 30, включая русскийКитайский (упрощённый и традиционный), японский, английский и 17 языков на латинице (русский не поддерживается)Большинство распространённых языков
ПереводНетНетПереводчик изображений с ИИ вставляет перевод обратно в изображение
СтоимостьБесплатноБесплатно1 кредит за изображение

Что выбрать:

Доля ошибок указана по нашим тестовым изображениям; ваши результаты будут зависеть от качества изображения, шрифта и вёрстки. В режиме «Автоопределение» Tesseract.js сначала пробует английский, затем русский и другие языки, поэтому надёжнее сразу выбрать язык изображения.

О движках распознавания

PP-OCRv6 — модель OCR с открытым кодом, которую команда PaddlePaddle из Baidu выпустила в июне 2026 года под лицензией Apache 2.0. Инструмент использует её версию Small: сначала модель детекции находит, где расположена каждая строка текста, затем модель распознавания читает строки одну за другой. Одна модель читает китайский (упрощённый и традиционный), японский, английский и большинство европейских языков на латинице, но не кириллицу. Модель работает в браузере через ONNX Runtime Web и автоматически использует GPU, если браузер поддерживает WebGPU.

Tesseract.js — JavaScript-версия Tesseract, известного движка OCR с открытым кодом. Для каждого языка у него своя небольшая модель, поэтому скачивать нужно немного, а чёткие печатные скриншоты он читает хорошо. Инструмент использует его для языков, которые не поддерживает PP-OCRv6, — русского, украинского, корейского, тайского, арабского, вьетнамского и других.

Часто задаваемые вопросы

Безопасны ли данные моих изображений при использовании этого инструмента OCR?

Да. Оба движка распознавания этого инструмента, PP-OCRv6 и Tesseract.js, работают в вашем браузере, и изображения никогда не загружаются на сервер. Из сети скачивается только модель распознавания, а само извлечение текста целиком происходит на вашем устройстве.

Какие языки поддерживает этот инструмент OCR?

В меню более 30 языков. Русский, украинский, корейский, арабский, хинди, тайский, вьетнамский и другие языки распознаются через Tesseract.js. Китайский (упрощённый и традиционный), японский, английский и 17 языков на латинице — испанский, французский, немецкий, португальский, итальянский, польский и другие — читает PP-OCRv6, который справляется и со смесью китайского, японского и английского на одном изображении.

Какие форматы изображений поддерживаются?

Инструмент поддерживает все распространенные форматы изображений, включая PNG, JPEG, JPG, GIF, BMP, WebP и TIFF. Вы можете загружать изображения, перетаскивая их, нажимая на область загрузки или вставляя из буфера обмена.

Как я могу улучшить точность OCR?

Чтобы улучшить точность OCR: используйте изображения с высоким разрешением, обеспечьте хороший контраст между текстом и фоном, выберите правильный язык, используйте встроенные элементы управления яркостью и контрастностью для предварительной обработки изображения и убедитесь, что изображение не повернуто или не перекошено. Лучше всего подходит для чётких скриншотов с простым печатным текстом. Рукописи, размытые фотографии, таблицы и сложная вёрстка могут распознаваться плохо. Сверьте текст с изображением.

Работает ли этот инструмент OCR на мобильных устройствах?

Да, этот инструмент OCR полностью адаптивен и работает на мобильных телефонах и планшетах. Вы можете сделать фото прямо камерой и загрузить его или вставить скриншоты. Интерфейс подстраивается под небольшие экраны для удобной работы на мобильных устройствах.

Сколько времени занимает обработка OCR?

Tesseract.js обычно тратит 0,2–1,5 секунды на изображение. PP-OCRv6 при поддержке ускорения на GPU (WebGPU, например в свежих версиях Chrome и Edge) укладывается в 1,5 секунды, а только на CPU работает около 1–9 секунд в зависимости от объёма текста. При первом использовании PP-OCRv6 дополнительно скачивается около 35 МБ моделей и несколько секунд уходит на подготовку GPU; дальше всё намного быстрее. Во время работы панель прогресса показывает текущий шаг и оставшееся время, а распознавание можно отменить в любой момент.

Зачем при первом запуске скачивается модель? Это происходит каждый раз?

Текст распознаётся на вашем устройстве, поэтому браузеру сначала нужна модель распознавания: около 35 МБ для PP-OCRv6 или 3–5 МБ для Tesseract.js. После скачивания модель сохраняется в браузере и в следующий раз загружается оттуда. Если в браузере включён режим экономии трафика, инструмент сразу использует более лёгкий Tesseract.js.

Можно ли распознать рукописный текст или перевести текст с картинки?

Оба движка с открытым кодом рассчитаны на печатный текст. Для рукописного текста воспользуйтесь инструментом «Распознавание рукописного текста по фото». Чтобы перевести текст с изображения на русский или другой язык, используйте Переводчик изображений с ИИ: он вставляет перевод обратно в изображение и сохраняет исходную вёрстку. Эти два инструмента с ИИ загружают изображение на наш сервер для обработки и списывают 1 кредит за изображение.

Дополнительные ресурсы

Ссылайтесь на этот контент, страницу или инструмент так:

"📷 OCR / Текст из изображения" на сайте https://ru.miniWebtool.com/ocr-текст-из-изображения/ от MiniWebtool, https://MiniWebtool.com/

команда miniwebtool. Обновлено: 2 октября 2026 г.

Обсудите инструмент с любимым ИИ

В Gemini вставьте скопированный вопрос в чат. Его также можно скопировать ниже.

Посмотреть вопрос

Инструменты изображения:

Популярные и обновлённые инструменты:

Добавить текст к изображениюОбрезчик изображенийГенератор изображений-заглушек Lorem PicsumСмотреть все →
Домашняя страница > Разное > Инструменты изображения > 📷 OCR / Текст из изображения
×

Сделайте нам одолжение и ответьте на 3 коротких вопроса

Спасибо, что приняли участие в нашем опросе. Ваши комментарии помогут нам улучшить наши услуги.

Где вы впервые услышали о нас?

Какой ваш любимый инструмент на нашем сайте?

Если Другое, укажите, пожалуйста:

Насколько вероятно, что вы порекомендуете этот инструмент другу?

невозможноБолее вероятный

Оценка вероятности: (1-10)