📷 OCR / Текст из изображения
Распознайте текст на снимках и сканах с помощью конвертера изображения в текст MiniWebtool (OCR). Обрабатывайте сразу несколько изображений, скачивая отдельный текстовый файл для каждого; проверьте результат на ошибки.
В Gemini вставьте скопированный вопрос в чат. Его также можно скопировать ниже.Нужна помощь с инструментом? Спросите ИИ
Посмотреть вопрос
Выберите язык, и имена, номера и адреса почты вернутся текстом, который можно вставить куда угодно. Изображение обрабатывается в вашем браузере.
Лучше всего подходит для чётких скриншотов с простым печатным текстом. Рукописи, размытые фотографии, таблицы и сложная вёрстка могут распознаваться плохо. Сверьте текст с изображением. Текст на другом языке? Попробуйте инструмент «Переводчик изображений с ИИ» — ИИ прочитает текст и переведёт его прямо на картинке, сохранив оформление.
- Скачивание модели распознавания
- Запуск движка
- Поиск текста
- Чтение текста по строкам
- Используйте изображения высокого разрешения (300+ DPI)
- Обеспечьте хороший контраст между текстом и фоном
- Выберите правильный язык для вашего текста
- Располагайте текст ровно и выровнено
- Используйте предобработку для выцветших или темных фото
- Формат PNG лучше всего подходит для скриншотов
Оценка уверенности — это предположение движка, а не измеренный процент точности. Проверяйте текст даже при высокой оценке.
Ваш блокировщик рекламы мешает нам показывать объявления
MiniWebtool остается бесплатным благодаря рекламе. Если этот инструмент помог вам, поддержите нас: перейдите на тариф без рекламы и с большим числом ежедневных запусков или разрешите MiniWebtool.com и обновите страницу.
- Разрешите рекламу для MiniWebtool.com и обновите страницу
- Или перейдите на тариф без рекламы и с более высокими дневными лимитами
О 📷 OCR / Текст из изображения
Извлекайте текст из чётких простых скриншотов в браузере. Лучше всего подходит печатный текст на однотонном фоне. Изображения остаются на вашем устройстве. Проверьте результат.
Коротко
OCR / Текст из изображения извлекает печатный текст со скриншотов и фотографий текста на однотонном фоне. Распознавание выполняется в браузере; результат можно редактировать, копировать или скачивать.
| Функция | Что даёт | Подходит для |
|---|---|---|
| Два движка | По умолчанию используется PP-OCRv6. Tesseract.js скачивается в меньшем объеме и распознает такие письменности, как корейская, русская, тайская, арабская и вьетнамская. | Выбор между точностью китайского, японского и английского распознавания и меньшим объемом скачивания |
| 30+ языков | Поддерживается более 30 языков, по умолчанию — Автоопределение. На одном изображении можно смешивать китайский (упрощенный и традиционный), японский и английский. | Скриншоты со смешанным китайским, японским и английским текстом |
| Ввод изображения | Файлы PNG, JPG, GIF, BMP, WebP и TIFF можно добавить перетаскиванием, через окно выбора файла или вставкой из буфера обмена клавишами Ctrl+V или Cmd+V. | Вставка скриншота без предварительного сохранения |
| Яркость и контраст | Настройте параметры предварительной обработки изображения перед распознаванием текста. | Выцветшие, малоконтрастные или плохо освещенные изображения |
| Текущий прогресс | Каждая найденная строка обводится в предварительном просмотре и становится зеленой после распознавания. Текст появляется по мере обработки; показываются оценка времени и кнопка отмены. | Отслеживание обработки длинного изображения |
| Редактируемый результат | Текст появляется в редактируемом поле с оценкой достоверности. Скопируйте его в буфер обмена или скачайте как текстовый файл. | Поиск слов, которые нужно вручную сверить с изображением |
| Локальная обработка | Оба движка работают в браузере, изображения не загружаются. Скачивается только модель распознавания. | Документы с личной или конфиденциальной информацией |
Что такое OCR (Оптическое распознавание символов)?
Оптическое распознавание символов (OCR) — это технология, которая преобразует различные типы документов — отсканированные бумажные документы, файлы PDF или изображения, снятые цифровой камерой, — в редактируемый текстовый формат с возможностью поиска. Технология OCR анализирует формы символов на изображении и сопоставляет их с известными образцами для идентификации букв, цифр и символов.
Ключевые особенности
- Два движка с открытым кодом, оба работают в браузере: вышедший в 2026 году PP-OCRv6 читает китайский, японский и английский заметно точнее прежних движков, а Tesseract.js с лёгкими моделями читает более 30 языков, включая русский. Изображения никогда не загружаются на сервер.
- Более 30 языков: русский, украинский, корейский, арабский, тайский, вьетнамский и другие языки распознаются через Tesseract.js, а китайский (упрощённый и традиционный), японский, английский и большинство европейских языков на латинице — через PP-OCRv6, который справляется и со смесью китайского, японского и английского на одном изображении.
- Наглядный ход работы: при распознавании через PP-OCRv6 каждая найденная строка обводится рамкой на превью и становится зелёной, когда прочитана. Текст появляется по мере чтения, рядом показывается примерное оставшееся время.
- Несколько способов загрузки: Перетаскивайте изображения, нажимайте для обзора или вставляйте прямо из буфера обмена (Ctrl+V / Cmd+V).
- Предварительная обработка изображений: Регулируйте яркость и контрастность, чтобы улучшить точность распознавания для изображений низкого качества или выцветших снимков.
- Показатель достоверности: Узнайте, насколько движок OCR уверен в извлеченном тексте, что поможет вам определить области, которые могут нуждаться в ручной проверке.
- Копирование и скачивание: Копирование в буфер обмена одним щелчком мыши или скачивание извлеченного текста в виде файла.
Как использовать этот инструмент OCR
- Загрузите ваше изображение: Перетащите изображение в область загрузки, нажмите для выбора файлов или вставьте изображение из буфера обмена с помощью Ctrl+V (Cmd+V на Mac).
- Выберите язык: Выберите язык текста на вашем изображении из выпадающего меню. Выбор правильного языка значительно повышает точность распознавания.
- Отрегулируйте настройки изображения (необязательно): Нажмите «Предварительная обработка изображения», чтобы получить доступ к элементам управления яркостью и контрастностью. Это особенно полезно для некачественных, выцветших или плохо освещенных изображений.
- Нажмите «Извлечь текст»: кнопка «Извлечь текст» запускает распознавание. При работе PP-OCRv6 панель прогресса показывает четыре шага: скачивание модели, запуск движка, поиск текста и чтение по строкам. При первом посещении модель начинает скачиваться в фоне сразу после выбора изображения.
- Проверьте и используйте результаты: Извлеченный текст появится в редактируемой текстовой области. Вы можете редактировать его напрямую, копировать в буфер обмена или скачать как текстовый файл.
Советы для лучших результатов OCR
Качество изображения
Изображения с более высоким разрешением дают лучшие результаты. При сканировании документов стремитесь как минимум к 300 DPI. Избегайте размытых, перекошенных или сильно сжатых изображений.
Контрастность и освещение
Хороший контраст между текстом и фоном имеет важное значение. Используйте встроенные средства предварительной обработки для улучшения выцветших или малоконтрастных изображений. Лучше всего работает темный текст на белом фоне.
Выбор языка
Для русского текста оставьте «Автоопределение» или выберите «Русский»: на этой странице автоопределение использует Tesseract.js, который читает кириллицу. Если на изображении китайский, японский или английский текст, выберите этот язык вручную — тогда его прочитает PP-OCRv6 одной моделью, и заметно точнее.
Ориентация текста
PP-OCRv6 справляется со слегка наклонёнными фото и читает вертикальный текст (справа налево). Если всё изображение повёрнуто на 90 градусов или перевёрнуто, сначала поверните его как надо.
Поддерживаемые форматы изображений
- PNG — Лучше всего подходит для скриншотов и изображений с большим количеством текста (сжатие без потерь)
- JPEG/JPG — Распространенный фотоформат, хорош для отсканированных документов
- WebP — Современный формат с хорошим соотношением качества и размера
- BMP — Несжатые растровые изображения
- GIF — Поддерживает простые изображения (используется первый кадр для анимированных GIF)
- TIFF — Профессиональный формат сканирования (поддержка браузерами варьируется)
Распространенные варианты использования
Извлечение текста из скриншотов
Быстро копируйте текст со скриншотов веб-сайтов, сообщений об ошибках, чатов или постов в социальных сетях. Просто вставьте скриншот (Ctrl+V) и извлеките текст.
Конфиденциальность и безопасность
Оба движка распознавания полностью работают в вашем браузере. Изображения никогда не загружаются на сервер, ничего не сохраняется и не передаётся третьим лицам — из сети скачивается только сама модель распознавания. Поэтому инструмент подходит и для документов с личными или конфиденциальными данными.
Tesseract, PP-OCRv6 или ИИ: какой способ распознать текст с картинки выбрать
На этой странице доступны два движка с открытым кодом, работающие в браузере; для рукописного текста и перевода лучше подходит инструмент с ИИ. Доля ошибок в первых двух столбцах получена на нашем наборе из 14 тестовых изображений (абзацы на китайском, японском и английском, фото чека, фото дорожного знака, скриншот приложения и вертикальный текст) — чем меньше, тем лучше. Столбец ИИ описывает, для чего подходит каждый инструмент; в тесте он не участвовал. Русский язык PP-OCRv6 не поддерживает, его читает Tesseract.js.
| Tesseract.js | PP-OCRv6 | Распознавание с ИИ | |
|---|---|---|---|
| Где работает | В вашем браузере | В вашем браузере | Изображение загружается и читается моделью ИИ |
| Чёткие печатные абзацы | 0–2,5% ошибок (при правильно выбранном языке) | 0–0,5% | Подходит, учитывает контекст при выборе слов |
| Фото чека (наклон, размытие) | 8,4% | 0% | Подходит |
| Фото дорожного знака | 5,3% | 0% | Подходит |
| Скриншот приложения со шрифтами разного размера | 17% | 0% | Подходит |
| Вертикальный текст | Почти не читает (97%) | 3% | Подходит |
| Рукописный текст | Не подходит | Не подходит | Подходит |
| Время на изображение | Около 0,2–1,5 с | Около 0,2–1,4 с с ускорением на GPU; 1–9 с только на CPU | Зависит от ответа ИИ |
| Скачивание при первом запуске | Около 3–5 МБ | Около 35 МБ, затем хранится в браузере | Ничего скачивать не нужно |
| Языки | Более 30, включая русский | Китайский (упрощённый и традиционный), японский, английский и 17 языков на латинице (русский не поддерживается) | Большинство распространённых языков |
| Перевод | Нет | Нет | Переводчик изображений с ИИ вставляет перевод обратно в изображение |
| Стоимость | Бесплатно | Бесплатно | 1 кредит за изображение |
Что выбрать:
- Русские скриншоты и документы: оставьте «Автоопределение» или выберите «Русский» — текст прочитает Tesseract.js. С чётким печатным текстом он справляется хорошо.
- Фото и скриншоты с китайским, японским или английским текстом: выберите нужный язык в меню, чтобы распознавание шло через PP-OCRv6.
- Рукописные заметки, письма или анкеты: воспользуйтесь инструментом «Распознавание рукописного текста по фото».
- Текст на незнакомом языке: воспользуйтесь Переводчиком изображений с ИИ. Он распознаёт и переводит за один шаг, ставит перевод на место исходного текста с сохранением вёрстки и позволяет скачать переведённое изображение.
Доля ошибок указана по нашим тестовым изображениям; ваши результаты будут зависеть от качества изображения, шрифта и вёрстки. В режиме «Автоопределение» Tesseract.js сначала пробует английский, затем русский и другие языки, поэтому надёжнее сразу выбрать язык изображения.
О движках распознавания
PP-OCRv6 — модель OCR с открытым кодом, которую команда PaddlePaddle из Baidu выпустила в июне 2026 года под лицензией Apache 2.0. Инструмент использует её версию Small: сначала модель детекции находит, где расположена каждая строка текста, затем модель распознавания читает строки одну за другой. Одна модель читает китайский (упрощённый и традиционный), японский, английский и большинство европейских языков на латинице, но не кириллицу. Модель работает в браузере через ONNX Runtime Web и автоматически использует GPU, если браузер поддерживает WebGPU.
Tesseract.js — JavaScript-версия Tesseract, известного движка OCR с открытым кодом. Для каждого языка у него своя небольшая модель, поэтому скачивать нужно немного, а чёткие печатные скриншоты он читает хорошо. Инструмент использует его для языков, которые не поддерживает PP-OCRv6, — русского, украинского, корейского, тайского, арабского, вьетнамского и других.
Часто задаваемые вопросы
Безопасны ли данные моих изображений при использовании этого инструмента OCR?
Да. Оба движка распознавания этого инструмента, PP-OCRv6 и Tesseract.js, работают в вашем браузере, и изображения никогда не загружаются на сервер. Из сети скачивается только модель распознавания, а само извлечение текста целиком происходит на вашем устройстве.
Какие языки поддерживает этот инструмент OCR?
В меню более 30 языков. Русский, украинский, корейский, арабский, хинди, тайский, вьетнамский и другие языки распознаются через Tesseract.js. Китайский (упрощённый и традиционный), японский, английский и 17 языков на латинице — испанский, французский, немецкий, португальский, итальянский, польский и другие — читает PP-OCRv6, который справляется и со смесью китайского, японского и английского на одном изображении.
Какие форматы изображений поддерживаются?
Инструмент поддерживает все распространенные форматы изображений, включая PNG, JPEG, JPG, GIF, BMP, WebP и TIFF. Вы можете загружать изображения, перетаскивая их, нажимая на область загрузки или вставляя из буфера обмена.
Как я могу улучшить точность OCR?
Чтобы улучшить точность OCR: используйте изображения с высоким разрешением, обеспечьте хороший контраст между текстом и фоном, выберите правильный язык, используйте встроенные элементы управления яркостью и контрастностью для предварительной обработки изображения и убедитесь, что изображение не повернуто или не перекошено. Лучше всего подходит для чётких скриншотов с простым печатным текстом. Рукописи, размытые фотографии, таблицы и сложная вёрстка могут распознаваться плохо. Сверьте текст с изображением.
Работает ли этот инструмент OCR на мобильных устройствах?
Да, этот инструмент OCR полностью адаптивен и работает на мобильных телефонах и планшетах. Вы можете сделать фото прямо камерой и загрузить его или вставить скриншоты. Интерфейс подстраивается под небольшие экраны для удобной работы на мобильных устройствах.
Сколько времени занимает обработка OCR?
Tesseract.js обычно тратит 0,2–1,5 секунды на изображение. PP-OCRv6 при поддержке ускорения на GPU (WebGPU, например в свежих версиях Chrome и Edge) укладывается в 1,5 секунды, а только на CPU работает около 1–9 секунд в зависимости от объёма текста. При первом использовании PP-OCRv6 дополнительно скачивается около 35 МБ моделей и несколько секунд уходит на подготовку GPU; дальше всё намного быстрее. Во время работы панель прогресса показывает текущий шаг и оставшееся время, а распознавание можно отменить в любой момент.
Зачем при первом запуске скачивается модель? Это происходит каждый раз?
Текст распознаётся на вашем устройстве, поэтому браузеру сначала нужна модель распознавания: около 35 МБ для PP-OCRv6 или 3–5 МБ для Tesseract.js. После скачивания модель сохраняется в браузере и в следующий раз загружается оттуда. Если в браузере включён режим экономии трафика, инструмент сразу использует более лёгкий Tesseract.js.
Можно ли распознать рукописный текст или перевести текст с картинки?
Оба движка с открытым кодом рассчитаны на печатный текст. Для рукописного текста воспользуйтесь инструментом «Распознавание рукописного текста по фото». Чтобы перевести текст с изображения на русский или другой язык, используйте Переводчик изображений с ИИ: он вставляет перевод обратно в изображение и сохраняет исходную вёрстку. Эти два инструмента с ИИ загружают изображение на наш сервер для обработки и списывают 1 кредит за изображение.
Дополнительные ресурсы
- PaddleOCR (PP-OCRv6) — репозиторий на GitHub
- Tesseract.js — репозиторий GitHub
- Официальный сайт Tesseract OCR
Ссылайтесь на этот контент, страницу или инструмент так:
"📷 OCR / Текст из изображения" на сайте https://ru.miniWebtool.com/ocr-текст-из-изображения/ от MiniWebtool, https://MiniWebtool.com/
команда miniwebtool. Обновлено: 2 октября 2026 г.
Обсудите инструмент с любимым ИИ
В Gemini вставьте скопированный вопрос в чат. Его также можно скопировать ниже.
Посмотреть вопрос
Инструменты изображения:
- Добавить линию к изображению Популярное
- Добавить текст к изображению Популярное
- ⬛ Калькулятор соотношения сторон Новый
- Обрезать изображение по кругу Новый
- Создатель коллажей
- Генератор «Соедини точки»
- Просмотр и удаление EXIF данных Новый
- Перевернуть GIF
- Перевернуть изображение
- Создатель GIF Популярное
- Инструмент для пикселизации изображений
- Компрессор изображений
- Обрезчик изображений
- Улучшитель изображений
- Изменитель размера изображений
- Поворот изображений
- Разделить фото на части Популярное
- Конвертер изображения в ASCII арт Популярное
- Трассировщик изображения в SVG Новый
- Увеличить разрешение фото онлайн Новый
- Генератор изображений-заглушек Lorem Picsum Новый
- 📷 OCR / Текст из изображения Популярное
- Калькулятор размера печати и разрешения (DPI/PPI)
- Генератор подписи Новый
- Генератор изображений со скруглёнными углами Новый
- Оформитель скриншотов Новый
- Генератор макетов устройств Новый
- Создатель полароид-фото Популярное
- Изменение цвета фона изображения Новый
- Добавить тень к изображению Новый
- Добавить рамку к изображению Новый
- Создание прозрачного фона Новый
- Изменение прозрачности изображения Новый
- Генератор промптов по фото с ИИ Новый
- Подбор стрижки по форме лица с ИИ Новый
- Распознавание рукописного текста по фото Популярное
- Реставрация старых фотографий с ИИ Новый
- Дизайн интерьера по фото с ИИ Новый
- Фото товара для маркетплейса с ИИ Новый
- Переводчик изображений с ИИ Новый
- Переводчик меню по фото Новый
- Переводчик манги Новый
- Удаление водяного знака с фото Новый
- Удаление текста с фото Новый
- Фото на документы онлайн Новый
- Растрирование фото Новый
- Удаление метаданных ИИ Новый