Детектор ИИ-контента

Определите, был ли фрагмент текста сгенерирован или создан при значительной поддержке ИИ-моделей, таких как ChatGPT, GPT-4, Claude или Gemini. Анализирует шаблоны письма ИИ, характерные фразы, единообразие предложений и статистические характеристики для оценки вероятности авторства ИИ.

🤖 ИИ-анализ 🔎 Умное обнаружение 📊 Подробный отчёт 🔒 Приватно & Безопасно

Быстрые примеры:

Embed Детектор ИИ-контента Widget

О Детектор ИИ-контента

Добро пожаловать в Детектор ИИ контента — бесплатный онлайн-инструмент, который поможет вам определить, был ли текст написан человеком или создан моделью ИИ, такой как ChatGPT, GPT-4, Claude, Gemini или аналогичными большими языковыми моделями (LLM). Используя эвристический паттерный анализ по шести измеримым сигналам, детектор выдает оценку вероятности ИИ от 0 до 100 и предоставляет подробную визуальную обратную связь, включая уникальную карту анализа каждого предложения.

Как работает обнаружение ИИ?

Инструмент анализирует шесть независимых сигналов, каждый из которых вносит вклад в итоговую оценку:

🔍 Характерные фразы ИИ

Сопоставляет более 35 регулярных выражений для фраз, которые непропорционально часто появляются в выдаче LLM, таких как «delve into», «in today's rapidly evolving», «multifaceted», «it is worth noting» и «without further ado». Каждый уникальный тип соответствия дает до 35 баллов.

📊 Единообразие предложений

Измеряет коэффициент вариации (CV = стандартное отклонение / среднее значение) длины предложений. Модели ИИ склонны создавать предложения одинаковой длины, что дает низкий CV. Люди естественным образом смешивают короткие и длинные предложения, создавая более высокий CV. Вносит до 20 баллов.

🔗 Избыток переходов

Подсчитывает формальные связующие слова, такие как «furthermore», «moreover», «consequently» и «subsequently», относительно количества предложений. Модели ИИ злоупотребляют этими переходами для создания видимости логического потока. Вносит до 15 баллов.

✏ Пассивный залог

Оценивает количество пассивных конструкций на предложение. Текст, созданный ИИ, особенно официальный контент, имеет тенденцию использовать пассивный залог чаще, чем естественная человеческая речь. Вносит до 15 баллов.

📝 Официальная лексика

Проверяет плотность корпоративных/официальных слов, таких как «utilize», «leverage», «stakeholder», «synergy», «paradigm» и «ecosystem». LLM обучены звучать профессионально и полезно, что делает эти слова чрезмерно представленными. Вносит до 10 баллов.

📚 Разнообразие словаря

Вычисляет отношение типов к токенам (TTR = уникальные слова / общее количество слов) для текстов объемом более 50 слов. Более низкий TTR в длинных текстах может указывать на повторяющиеся паттерны вывода ИИ. Вносит до 5 баллов.

Уникальная функция: Карта анализа предложений

В отличие от большинства детекторов ИИ, которые дают только одну общую оценку, наш инструмент включает карту анализа каждого предложения. Каждое предложение в вашем тексте индивидуально оценивается по характеристикам ИИ, создавая визуальную тепловую полосу и подробную разбивку. Это поможет вам:

Точно определить, какие именно предложения в документе выглядят как созданные ИИ
Заметить смешанный контент, где часть абзацев написана человеком, а часть — ИИ
Сосредоточить редактирование на предложениях, наиболее похожих на ИИ
Понять, почему конкретные предложения вызвали сигналы ИИ

Тепловая полоса вверху обеспечивает быстрый обзор: каждый цветной сегмент представляет собой предложение, размер которого пропорционален количеству слов в нем. Зеленые сегменты указывают на текст, похожий на человеческий, желтые — на смешанные сигналы, а красные — на сильные паттерны ИИ.

Что означают диапазоны баллов?

Диапазон баллов	Вердикт	Значение
0 – 20	Вероятно, человек	Сильные признаки естественного текста, написанного человеком
21 – 40	Преимущественно человек	В основном человеческий текст с незначительными паттернами ИИ
41 – 60	Смешанный / Неопределенный	Неоднозначно — может быть текстом с помощью ИИ или сильно отредактированным текстом ИИ
61 – 80	Вероятно, с помощью ИИ	Сильные паттерны ИИ; вероятно, создан или сильно отредактирован ИИ
81 – 100	Весьма вероятно, создано ИИ	Обнаружены очень сильные признаки работы языковой модели

Как использовать этот инструмент

Вставьте ваш текст: Скопируйте и вставьте текст, который вы хотите проанализировать, в поле ввода. Инструменту требуется минимум 50 слов для точного анализа — более длинные тексты (200+ слов) дают более надежные результаты.
Нажмите Анализировать: Нажмите кнопку «Анализировать текст». Алгоритм запустит эвристический анализ по всем шести сигналам.
Проверьте оценку ИИ: Посмотрите на полукруглую шкалу, показывающую вероятность ИИ от 0 до 100, и категорию вердикта.
Изучите карту предложений: Ознакомьтесь с тепловой полосой для быстрого обзора, а затем прочтите баллы и причины для каждого предложения ниже.
Изучите разбивку сигналов и аннотации: Ознакомьтесь с шестью карточками сигналов и аннотированным текстом, чтобы увидеть, какие именно фразы и слова вызвали обнаружение ИИ.

Ограничения и точность

Что этот инструмент делает хорошо

Детектор лучше всего работает с явно сгенерированным ИИ текстом (особенно от ChatGPT и подобных моделей, когда они используются без специальных инструкций по краткости или неформальности), с текстами объемом более 200 слов и с официальными текстами, такими как эссе, статьи и отчеты.

Известные ограничения

Этот инструмент использует эвристический анализ — он не обучался на наборах данных ИИ против человека и не достигнет точности специализированных моделей машинного обучения. Ложноположительные результаты могут возникать в академических работах, официальных деловых документах или технических текстах, использующих те же формальные словарные паттерны. Ложноотрицательные результаты могут возникать с текстом ИИ, который был сильно отредактирован, перефразирован или написан в разговорном стиле. Всегда рассматривайте результаты как один из многих сигналов, а не как окончательное доказательство.

Почему обнаружение ИИ — это сложно?

По мере того как модели ИИ становятся более совершенными, а пользователи учатся давать им инструкции для получения более естественных результатов, граница между текстом ИИ и человеческим текстом становится все более размытой. Методы водяных знаков существуют, но пока не являются универсальными. Эвристические детекторы могут выявлять общие паттерны, но не могут надежно поймать хорошо замаскированный или сильно отредактированный вывод ИИ.

Распространенные варианты использования

Преподаватели и академические учреждения

Проверка работ студентов на предмет возможной помощи ИИ в рамках контроля академической честности. Примечание: всегда обсуждайте результаты со студентами и никогда не полагайтесь исключительно на автоматическое обнаружение для применения дисциплинарных мер.

Редакторы контента и издатели

Быстрая проверка присланных статей и постов в блогах на наличие контента, созданного ИИ, который может не соответствовать требованиям вашего издания к авторству человека.

Менеджеры по найму

Проверка образцов письма кандидатов, сопроводительных писем и тестов на предмет генерации ИИ, особенно на должностях, где навыки письма имеют решающее значение.

Исследователи

Изучение статистических характеристик текста, созданного ИИ, по сравнению с человеческим письмом для понимания паттернов вывода LLM.

Часто задаваемые вопросы

Как работает Детектор ИИ контента?

Детектор использует эвристический анализ по шести сигналам: характерные фразы ИИ (например, «delve into», «in today's world»), единообразие длины предложений, измеряемое коэффициентом вариации, чрезмерное использование официальных переходных слов, частота пассивного залога, плотность официальной/корпоративной лексики и разнообразие словаря (отношение типов к токенам). Каждый сигнал вносит вклад в итоговую оценку 0–100.

Насколько точен этот детектор ИИ?

Этот инструмент использует эвристический паттерный анализ и не является точным на 100%. Он лучше всего работает на длинных текстах (более 200 слов) и хорошо справляется с выявлением активного использования ИИ. Текст, слегка отредактированный ИИ, текст ИИ, переписанный людьми, или академические тексты могут давать неоднозначные результаты. Всегда используйте результаты как один из сигналов, а не как окончательное доказательство.

Что означает оценка ИИ?

Оценка ИИ варьируется от 0 до 100. Баллы 0–20 указывают на «Вероятно, человек», 21–40 — на «Преимущественно человек» с незначительными паттернами ИИ, 41–60 — на смешанный или неопределенный контент, 61–80 — на «Вероятно, с помощью ИИ», а 81–100 — на «Весьма вероятно, создано ИИ».

Что такое карта анализа предложений?

Карта анализа предложений — это уникальная функция, которая оценивает каждое предложение в отдельности на наличие характеристик ИИ. Она отображает визуальную тепловую полосу, показывающую весь документ целиком, где каждый сегмент окрашен от зеленого (похоже на человеческий текст) до красного (похоже на ИИ). Под полосой каждое предложение указано с его индивидуальной оценкой ИИ и конкретными причинами, по которым оно было отмечено.

Сохраняется ли мой текст или передается кому-либо?

Нет. Весь анализ выполняется на нашем сервере, и результаты возвращаются вам. Мы не храним, не регистрируем и не передаем текст, который вы отправляете. Ваш контент остается конфиденциальным.

Почему единообразие предложений указывает на текст ИИ?

Писатели-люди естественным образом меняют длину своих предложений — короткие, резкие предложения смешиваются с длинными и сложными. Языковые модели ИИ склонны создавать предложения более одинаковой длины, потому что они иначе оптимизируют читабельность и связность. Коэффициент вариации (CV) длины предложений измеряет это: низкий CV означает очень однообразные предложения, что коррелирует с генерацией ИИ.